免費無限生成 AI 圖！Stable Diffusion WebUI 安裝及使用教學（Mac）

前言

這篇文章主要會使用 Anaconda 來安裝 Python 虛擬環境啟動 Stable Diffusion WebUI，如果是 Python 開發者的話直接 clone WebUI repo 然後運行就可以。

注意：Stable Diffusion WebUI 僅支援 Python 3.10。更多內容請參考官方的文檔：Installation on Apple Silicon

Stable Diffusion WebUI 是什麼？

• Stable Diffusion (穩定擴散) 是一個擴散模型，2022年8月由德國CompVis協同Stability AI和Runway發表論文，並推出相關程式。
• 圖形化介面：同年，AUTOMATIC1111開發了圖形化界面：「Stable Diffusion WebUI」，這是能用AI技術生成圖片的開源軟體。
• 免費：SDWebUI 可以免費在自己的電腦或伺服器跑，且只要遵照 Creative ML OpenRAIL-M授權條款的話，基本無使用限制。
• 跨平台：SDWebUI 已支援 Linux/Windows/MacOS 系統，以及 Nvidia/AMD/Intel Arc/Apple Silicon M 的GPU。

系統需求

• 處理器：建議為搭配 Apple Silicon 晶片的 Mac(M1,M2)
• 記憶體：建議為 16GB(含)以上
• 作業系統：至少為 Monterey 12.3 以上

本文以 M1 pro, RAM 16GB, macOS Sonoma 14.0 為示範。

安裝 Git & Anaconda

1.安裝 Homebrew (若已安裝可跳過)

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2.再使用 Homebrew 安裝 git 和 Anaconda (若已安裝可跳過)

brew install git
brew install --cask anaconda

如果使用的是 zsh 還需要另外配置路徑：

echo 'export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

3.用 Anaconda 安裝 Python 3.10.6 的虛擬環境，按 y 同意之後會自動下載必要的套件：

conda create --name sdwebui python=3.10.6

• sdwebui 是虛擬環境的名稱，可以自定義

啟動 Python 虛擬環境

將 stable-diffusion-webui clone 到本地：

cd ~
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

接著用 conda 啟動剛剛新建的 Python 虛擬環境，terminal 提示符前面會變成(sdwebui)：

conda activate sdwebui

• 這個 sdwebui 就是前面指定的虛擬環境名稱

輸入 python --version 確認一下是否為 3.10.6 版本：

運行 WebUI

在虛擬環境中執行 webui.sh，它會自動下載 PyTorch 並安裝依賴套件。

cd ~/stable-diffusion-webui
./webui.sh

安裝過程需要一段時間，請耐心等待。

完成後會自動開啟 WebUI 頁面，通常 port 為 7860，使用的過程中請勿關閉 terminal：

如果要停止運行，直接在 terminal 中按 ctrl+C 停止即可。

若日後要啟動 WebUI，直接輸入以下指令即可：

conda activate sdwebui
cd ~/stable-diffusion-webui
./webui.sh

Troubleshooting

Torch is not able to use GPU

完整錯誤訊息如下：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/user/stable-diffusion-webui/launch.py", line 48, in <module>
    main()
  File "/Users/user/stable-diffusion-webui/launch.py", line 39, in main
    prepare_environment()
  File "/Users/user/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 356, in prepare_environment
    raise RuntimeError(
RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check

解決方式：

編輯 webui-user.sh，在剛剛修改的 COMMANDLINE_ARGS 後面加上參數 --skip-torch-cuda-test：

export COMMANDLINE_ARGS="--medvram --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test"

加完之後重新再跑一次 ./webui.sh

安裝 AI 模型

預設模型(checkpoint)只有一個，所以需要下載。

AI模型下載網站：Civitai

推薦幾個不錯的模型：

• GhostMix 遊戲角色 二次元 女性
• MothMix 動漫 半現實
• Ether Blu Mix 動漫 幻想 肖像 半現實
• LEOSAM’s HelloWorld SDXL Base Model 寫實
• XXMix_9realistic 真人 寫實 女性
• Meichidark_Mix 真人 寫實 女性
• SDXL Unstable Diffusers ☛ YamerMIX 動漫 動物 未來派 抽象 朋克…
• ⋅ ⊣ Realities Edge XL ⊢ ⋅ LCM+SDXLTurbo! 逼真 肖像 電影 藝術 3D
• Landscape Realistic Pro 真實 風景
• DreamShaper 3D 2D 動漫 景觀 寫實 科幻
• Shishkin landscape希施金风景油画
• Animation landscape/动漫风景
• Cyber Graphic 賽博朋克 海報
• Cyberpunk Anime Style 賽博朋克 動畫

單個 AI 模型動輒幾 GB，所以下載需要時間。

下載好的模型檔放到 stable-diffusion-webui/models/Stble-diffusion 目錄下後按 refresh icon 就可以讀取到了（不需要重啟WebUI）：

模型副檔名為 .safetensors

使用 AI 文生圖

有多種生成方式，不過最基本的就是這兩種：

• txt2img：文生圖
• img2img：圖生圖

先試用一下文生圖，上方是正面關鍵詞下方是負面關鍵詞：

• 每個關鍵詞之間用逗號 , 隔開
• 關鍵詞也可以是一句話
• 關鍵詞只能用英文描述

正面關鍵字用於描述生成的圖片應該擁有哪些內容：

1 girl,short hair,without bangs,tall,skinny,stage,microphone,audience

負面關鍵詞是用來避免 AI 生成這些內容：

worst quality,grayscale,low quality

這是生成後的結果：

生成的圖片會自動保存到 ~/stable-diffusion-webui/outputs/txt2img-images/<日期> 目錄中，如果不要自動保存在 Settings 中將 Always save all generated images 取消勾選即可

關於關鍵詞如何下、參數如何設置，可以參考模型中的範例圖片，展開後會看到生成圖片用的關鍵詞和參數：

或者也有一些幫助生成關鍵字的插件，網上一搜就有滿多的。

推薦閱讀 最詳細的 Stable diffusion WebUI 操作教學 – txt2img

Troubleshooting

Connection errored out

生成圖片時出現 Connection errored out.

檢查 terminal 發現有一個錯誤導致 WebUI 會自動關閉：

serWarning: resource_tracker: There appear to be 1 leaked semaphore objects to clean up at shutdown

解決方式：

用文字編輯器打開 /Users/jennamei/stable-diffusion-webui/webui-user.sh 添加 --no-half 後重啟 WebUI 應該就可以解決了：

export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --share --skip-version-check --no-half"

Not enough memory, use lower resolution (max approx. 1152×1152).

完整錯誤訊息：

Not enough memory, use lower resolution (max approx. 1152x1152). Need: 2.4GB free, Have:1.0GB free

就是設置的寬高太大了，記憶體不足，把解析度調小再生成就可以。

設置中文化/雙語對照介面

繁體中文擴充：https://github.com/benlisquare/stable-diffusion-webui-localization-zh_TW
雙語對照擴充：https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization

繁體中文介面

1.Extensions -> Available -> 取消勾選 localization -> Load from

2.搜索 zh_TW 後按 Install

3.切到 Installed 標籤頁，勾選剛剛下載的 zh_TW 擴展後按 Apply and restart UI

4.如果重啟後沒有變成中文化介面，需要自行到 Settings -> User Interface -> Localization 切換然後按 Apply settings -> Reload UI

雙語對照

單純轉為中文化介面的話可能會無法與原文對上號，所以建議再安裝雙語對照擴充。

1.先將 Settings -> User Interface -> Localization 切成 None

2.Extensions -> Install from URL -> Install

3.Installed -> Apply and restart UI

4.找到 Settings 左側會多了一個 Bilingual Localization 的標籤頁，將語言切成 zh_TW 之後 Apply settings -> Reload UI 即可。

Troubleshooting

extension access disabled because of command line flags

安裝擴展時可能會出現這個錯誤訊息：

AssertionError: extension access disabled because of command line flags

解決方式：

確認你有沒有使用 --share 或 --listen 命令，有的話把它刪除再重啟。

export COMMANDLINE_ARGS="--medvram --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test --skip-version-check --no-half"

Reference

• 安裝至 macOS – Stable Diffusion WebUI使用手冊(正體中文)
• error: Input types are not broadcast compatible #1890
• [Bug]: AssertionError: extension access disabed because of commandline flags #4215

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